


ICBDT 2021 |
★★2021年第四屆大數(shù)據(jù)技術國際會議(ICBDT 2021) 將于 2021年9月24-26日 于山東淄博召開, 本次大會由山東理工大學主辦,濟南大學,山東科技大學,山東大學、貴州大學、山東師范大學、青島大學等單位聯(lián)合支持舉辦, 為期三天,歡迎大家踴躍投稿參加!ICBDT 2021 會議收錄的文章將收錄至在線數(shù)據(jù)庫,并被EI核心和SCOPUS檢索, 文章作者將被邀請參會展示研究報告。ICBDT會議保持了良好的出版檢索歷史:
ICBDT 2020 會議論文集ISBN編號: 978-1-4503-8785-9(會后2個月內(nèi)檢索) | ACM 在線數(shù)據(jù)庫上線 | Ei Compendex 核心檢索 & SCOPUS 檢索
ICBDT 2019 會議論文集ISBN編號: 978-1-4503-7192-6(會后4個月內(nèi)檢索) | ACM 在線數(shù)據(jù)庫上線 | Ei Compendex 核心檢索 & SCOPUS 檢索
ICBDT 2018 會議論文集ISBN編號: 978-1-4503-6427-0(會后4個月內(nèi)檢索) | ACM 在線數(shù)據(jù)庫上線 | Ei Compendex 核心檢索 & SCOPUS 檢索
★征稿★
數(shù)據(jù)可視化和可視化分析,大數(shù)據(jù)算法,應用程序和服務,大數(shù)據(jù)挖掘和分析,大數(shù)據(jù)處理和查詢,算法,實驗,原型設計和實現(xiàn),大文本中的自然語言處理,生物醫(yī)學成像預處理和分析,大數(shù)據(jù)搜索,存儲和管理的硬件和軟件解決方案,結構化和非結構化數(shù)據(jù)/文本/ Web挖掘,深度學習架構,表示,無監(jiān)督和監(jiān)督算法,可擴展的計算智能工具,用于數(shù)據(jù)分析的新型計算智能方法,用于大數(shù)據(jù)分析的進化和生物啟發(fā)方法,與大數(shù)據(jù)技術相關的新領域和新應用等主題
★詳細信息請見: http://icbdt.org/cfp.html
★投稿★
★A. 全文投稿 (會上報告+出版)
全文投稿作者將會被邀請在會上做口頭報告,文章將會出版在相應的論文集
投稿:http://confsys.iconf.org/submission/icbdt2021
★B. 摘要投稿 (只做報告不發(fā)表文章)
摘要投稿,請將您的文章直接發(fā)送到: icbdt@young.ac.cn
★詳細信息請見---- http://icbdt.org/author.html#sub
★★會議日程★★
2021年9月24日-----會議簽到,作者到指定地點領取會議材料
2021年9月25日上午----開場發(fā)言+主題主講人演講+集體照
2021年9月25日下午---主題討論 (口頭報告/海報)
2021年9月26日上午----開場發(fā)言+主題主講人演講
2021年9月26日下午---主題討論 (口頭報告/海報)
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會查查-夏爾
預祝會議圓滿成功!
2021年04月06日
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